انواع الگوریتم‌های معاملاتی


انواع الگوریتم‌های معاملاتی

راهنمای دوره آموزش معاملات الگوریتمی (اتوتریدر)

معاملات الگوریتمی چیست؟ شرحی بر تاریخچه معاملات الگوریتمی

تشریح استراتژی های معاملاتی قطع میانگین متحرک

تشریح انواع استراتژی های معاملاتی

تشریح بخش های مختلف ATA و طراحی استراتژی های انحصاری

فیلترنویسی چیست؟ و معرفی بخش فیلترنویسی در سایت تریدینگ ویو

تشریح فیلترنویسی پیشرفته و انواع آن

تشریح پلتفرم معاملاتی HTS (بخش اول)

تشریح پلتفرم معاملاتی HTS (بخش دوم)

اطلاعات تماس:

دفتر مرکزی: تهران، فاز 4 اندیشه، خیابان توحید شمالی، مجتمع تجاری-اداری ارغوان، طبقه دوم اداری، واحد 158

تلفن تماس: 02128426280

درباره شرکت پیشرو آساک:

شرکت فن آوران اطلاعات و ارتباطات پیشرو آساک (مسئولیت محدود) به شماره ثبت 4327، به عنوان شرکت خلاق معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری در زمینه فناوری های مالی (فین تک) و همچنین سرمایه گذاری در بازارهای مالی داخلی و خارجی به صورت کاملا تخصصی و حرفه ای به ارائه محصولات، مشاوره ها و دوره های آموزشی می پردازد.

معاملات الگوریتمی و کاربرد آن در بازار سرمایه

معاملات الگوریتمی در واقع استفاده از کامپیوتر برای انجام معاملات در یک بازار سرمایه مانند بورس است.

اگر بخواهیم معاملات الگوریتمی را به زبان ساده و خلاصه تعریف کنیم، باید بگوییم معاملات الگوریتمی در واقع استفاده از کامپیوتر برای انجام معاملات در یک بازار سرمایه مانند بورس انواع الگوریتم‌های معاملاتی است؛ اما اینکه این امر چگونه ممکن است، در ادامه به‌طور مفصل درباره آن خواهیم گفت.

همه ما نیاز داریم تا پس‌انداز نقدی خود را درجایی سرمایه‌گذاری کنیم که رونق بیشتر داشته باشد تا سود بالاتر و مطمئن‌تری نصیب ما شود. بازارهایی مانند بورس ایران، بازار آتی کالا (زعفران، زیره، پسته) بازارهای جهانی و کریپتو کارنسی‌ها و… ازجمله آن‌ها است. در بسیاری از تصمیمات مالی توسط انسان، عوامل مختلفی دخیل هستند که موجب می‌شود خطاها زیادتر شده و نتایج به‌دست‌آمده نیز تحت تأثیر این خطاها قرار گیرد. شکست و ناکامی در بازارهای مالی می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد. ازجمله این دلایل می‌توان انواع الگوریتم‌های معاملاتی به موارد زیر اشاره کرد:

آموزش ناصحیح و یا ناکافی: همان‌طور که میدانید برای موفقیت در خریدوفروش‌های بازار سرمایه در ابتدا نیاز به دانش تخصصی و پس‌ازآن نیاز به تجربه کافی داریم. آموزش‌ها در بازارهای مالی ایران بسیار سنتی هستند و در بسیاری از موارد به‌صورت ناصحیح ارائه می‌شوند.

ناکارآمدی انواع الگوریتم‌های معاملاتی تحلیل‌ها: اتخاذ استراتژی صحیح و تحلیل آن، همیشه از مشکل‌ترین و پیچیده‌ترین اساس فعالیت در بازار است. معمولاً در این مبحث خطاهای انسانی زیادی دیده می‌شود. در حالیکه استفاده از آمار و داده‌ها می‌تواند در تحلیل درست شرایط و تبیین استراتژی صحیح بسیار مؤثر باشد.

تأثیرات روانی بر تصمیمات خریدوفروش‌ها: تأثیر معاملات پیشین و یا تأثیر عادات ناصحیح فرد معامله‌گر بر اتخاذ تصمیم صحیح برای خریدوفروش گریزناپذیر است. برای مثال چند معامله زیان ده یا سود ده اخیر، به‌طورقطع می‌تواند بر تصمیم بعدی شما تأثیر زیادی بگذارد.

در بازار سرمایه و بورس نیز این شرایط برقرار است. تصمیمات انسانی برای خریدوفروش سهم، ممکن است تحت تأثیر شرایط به شکل درستی انجام نگیرد. در این موارد ابزارهای معاملاتی هوشمند و استفاده از کامپیوتر و محاسبات غیرانسانی می‌تواند ما را به نتایج ایده آل نزدیک‌تر کند، استفاده از معاملات الگوریتمی این قابلیت را ایجاد می‌کند که خریدوفروش به شکل خودکار انجام گیرد. در ادامه به‌طور کامل سازوکار و کاربرد آن را شرح خواهیم داد.

معاملات الگوریتمی چیست؟ و چگونه از آن در خریدوفروش سهم استفاده می‌شود؟

همان‌طور که گفته شد استفاده از کامپیوتر و معاملات الگوریتمی می‌تواند ریسک معامله را کم کند و برحسب برنامه‌ای از پیش تعیین‌شده خرید و یا فروش سهم در بازار را انجام دهد. استفاده از این نوع معاملات به شکل یک ابزار به فعالین بازارهای مالی کمک خواهد کرد و بیشتر توسط افراد زبده و فعال بازار استفاده می‌شود و افراد مبتدی از آن استفاده نمی‌کنند. درواقع در معاملات الگوریتمی ربات‌هایی هستند که از قبل با هدف و استراتژی خاص برنامه‌ریزی و طراحی می‌شوند. درواقع برای هر ربات سیگنال ورود، سیگنال خروج، حد سود و حد ضرر مشخص تعریف می‌شود. البته این برنامه‌ریزی مربوط به ساده‌ترین نوع ربات‌ها است. در انواع پیشرفته امکان مدیریت سرمایه و ریسک‌پذیری نیز در برنامه‌ریزی ربات لحاظ می‌شود؛ بنابراین به زبان ساده زمانی که سود یا ضرر هر سهم به میزان تعیین‌شده برسد، سهام به‌طور خودکار فروخته خواهد شد. در این نوع معامله انسان به‌عنوان تصمیم‌گیرنده به‌طور مستقیم هیچ دخالتی نخواهد داشت و تنها می‌تواند از طریق استراتژی تعیین‌شده برای ربات بر خریدوفروش دخالت داشته باشد.

مزایای استفاده از معاملات الگوریتمی

استفاده بهینه از زمان: افراد حرفه‌ای ساعات طولانی را صرف خریدوفروش سهم در معاملات و بازارهای مالی می‌کنند. رصد تعداد بالای نمادها در هر روز می‌تواند بسیار زمان‌بر باشد. در حالیکه ربات‌ها می‌توانند به‌صورت آنی به‌جای ما تصمیم بگیرند.

عدم اتخاذ تصمیمات احساسی: به‌طورقطع ربات‌ها تصمیمات را تنها به‌واسطه برنامه و کدی که در اختیار آن‌ها قرار داده‌شده اتخاذ می‌کنند. در مقابل، تصمیمات انسانی اغلب با توجه به شرایط و احساسات و در لحظه گرفته می‌شود.

سرعت‌بالای معاملات: در بسیاری از موارد لحظه‌ای درنگ در خروج یا ورود به معامله، ضرر زیادی را به فرد وارد می‌کند. معاملات از طریق ربات‌ها، آنی و در لحظه انجام خواهد شد. ازاین‌رو به‌محض عبور ارزش سهم از حد تعیین‌شده برای ربات، معامله انجام می‌شود.

کاربرد معاملات الگوریتمی

حجم بالای کار و تفحص دقیق برای میزان سود و انواع الگوریتم‌های معاملاتی زیان هر سهم، می‌تواند اثرات سویی بر تصمیمات بگذارد. درواقع طراحی‌ها برای معاملات الگوریتمی رصد بازار را آسان‌تر، انتخاب سهام را کم ریسک تر، اجرای تصمیم برای ورود و یا خروج به معامله را آسان‌تر و کنترل ریسک را باکیفیت بیشتری به انجام می‌رساند. معاملات الگوریتمی می‌توانند تأثیر بالایی در کارایی بازارهای مالی داشته باشند. این نوع از معاملات می‌توانند نوسانات بازار را به‌شدت کاهش داده و به قیمت‌گذاری‌ها ثبات بیشتری ببخشند.

به‌طورکلی استفاده از الگوریتم‌های معاملاتی در چهار بخش، کاربرد وسیع‌تری دارند:

استفاده از ربات در خریدوفروش سهام بسیار پرکاربرد است. با استفاده از این ربات‌ها می‌توان در حداقل وقت، بر اساس استراتژی که از قبل در نظر گرفته‌شده به خریدوفروش سهم پرداخت. از این طریق علاوه بر کاهش هزینه‌های بازار گردانی، می‌توان ریسک کمتری را انواع الگوریتم‌های معاملاتی به فعالین بازار تحمیل کرد.

استفاده از معاملات الگوریتمی برای بازار گردانی اوراق بسیار پرکاربرد است و باعث می‌شود نقد شوندگی درآمد ثابت بیشتر شود. این الگوریتم‌ها قادرند سفارش‌ها بالایی را بررسی کرده و با توجه به شرایط اقدام به خریدوفروش آن کنند. شرایطی چون نرخ بهره و تورم را می‌توان در آن‌ها برنامه‌ریزی کرد تا با توجه به آن تصمیم خود را اتخاذ کنند. ازاین‌رو در صورت مساعد بودن شرایط می‌توانید تعداد بالایی از اوراق را خریداری نمایید. کارایی بالاتر و عملکرد سریع‌تر از دو مزیت اصلی استفاده از معاملات الگوریتمی در خریدوفروش اوراق است.

استفاده از معاملات الگوریتمی در خریدوفروش صندوق‌های معامله‌ای کاربرد زیادی دارد. تعیین استراتژی در ای اف تی و نتایج حاصل از آن با توجه به نوع بازار به‌صورت صعودی و نزولی و خنثی خواهد بود.

همان‌طور که می‌دانید آربیتراژ درواقع به سود حاصل از تفاوت قیمت در دو بازار مختلف گفته می‌شود. سرعتِ ‌بالا و قدرت تحلیل قوی باعث می‌شود در آربیتراژ سود بسیار خوبی کسب شود. معاملات الگوریتمی به‌خوبی می‌توانند در این بازار سود بالایی نصیب شما کنند؛ زیرا سرعتِ بالا در عملکرد و همچنین قدرت تحلیل بر اساس برنامه از پیش تعیین‌شده، می‌تواند معاملات را به‌طور موفقیت‌آمیزتری به انجام برساند.

برنامه‌ریزی ربات‌ها از چه طریق امکان‌پذیر است؟

توسعه بازارهای مالی باعث شده است که نیاز به معاملات هوشمند و خودکار بیش‌ازپیش احساس شود. همان‌طور که گفته شد در معاملات اتوماتیک یا الگوریتمی، با برنامه‌ریزی ربات‌ها قادر خواهیم بود بدون دخالت انسان به خریدوفروش سهم در بازارهای معاملاتی بپردازیم؛ اما شاید از خود بپرسید که برنامه‌ریزی ربات‌ها از چه طریقی و با چه زبانی انجام می‌گیرد؟ آیا امکان آموزش آن نیز وجود دارد. در ادامه برای پاسخ به این سؤالات همراه ما باشید.

برای برنامه‌ریزی ربات‌ها نیاز به یادگیری دانش یک زبان برنامه‌نویسی خاص است. یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی ربات‌های معاملاتی mql نام دارد. درواقع mql یک‌زبان برنامه‌نویسی است که قابلیت اجرای اسکریپ در متاتریدر را دارند. MQL5 درواقع مخفف MetaQuotes Language 5 است که توسط شرکت MetaQuotes Software Corp ارائه‌شده است. با توجه به رونق این روزهای بازارهای مالی مانند بورس، استفاده از ربات‌ها در انجام معاملات بسیار بیشتر از قبل شده است. آموزش MQL5 می‌تواند به شما کمک کند ایده خود را به‌طور خاص بر الگوریتم ربات پیاده‌سازی کنید. ازاین‌رو اگر به دنبال یادگیری این زبان برنامه‌نویسی هستید پکیج های آموزش MQL5، میداس سرمایه مرجعی معتبر است که به شما کمک می‌کند این زبان برنامه‌نویسی را به‌صورت پایه‌ای بیاموزید.

از ویژگی‌های زبان MQL5

  • این زبان شباهت‌هایی با جاوا و C++ دارد و می‌تواند برنامه‌های نوشته‌شده از زبان‌های دیگر را بپذیرد.
  • ازنظر سرعت برنامه‌نویسی بسیار بالا است.
  • کتابخانه بسیار گسترده‌ای در پایگاه کد خود دارد.

جمع‌بندی

ربات‌های معاملاتی که بر اساس الگوریتم‌ها و کدهای برنامه‌ریزی‌شده عمل می‌کنند، می‌توانند با سرعت زیادتری اقدام به خریدوفروش سهم کنند. این کدها قادرند هزینه‌های بازار گردانی را کاهش داده و بر ثبات قیمت‌های بازار تأثیر زیادی بگذارند؛ اما درهرصورت برای ورود در بازارهای مالی و کسب سود بیشتر، در کنار دانش و استفاده از علم روز، تجربه و ریسک‌پذیری نیز تأثیر زیادی دارند؛ زیرا ربات‌ها صرفاً بر اساس کد دستور ما عمل می‌کنند؛ اما تلفیق هم‌زمان تجربه و استفاده از علم روز می‌تواند نتایج بسیار خوبی را برای شما به‌عنوان یک شخص فعال در بازار به ارمغان بیاورد.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی به استفاده از برنامه کامپیوتری که از فرمولهای از پیش تعیین شده برای انجام معاملات در بازار استفاده می‌کند اطلاق میگردد. این معاملات اغلب انواع الگوریتم‌های معاملاتی با سرعت و قدرت محاسباتی که برای انسان ناممکن است انجام می‌شوند.

معاملات الگوریتمی چیست؟

مثال ساده از معامله الگوریتمی

فرض کنید معامله گری در بازار بورس تهران استراتژی زیر را برای سهام خساپا طراحی کرده است:

  • اگر قیمت سهام خساپا از میانگین متحرک ۵۰ روزه اش بیشتر شد ۲۰۰ هزار سهم خریداری کن.
  • اگر قیمت سهام خساپا از میانگین متحرک ۵۰ روزه اش کمتر شد تمام سهام خریداری شده را بفروش.

یک برنامه کامپیوتری می‌تواند به راحتی این دو شرط را با رصد کردن بازار، بررسی کرده و اجرا کند و دیگر نیازی نیست معامله گر زمان زیادی را برای بررسی بازار صرف کند.

بنابراین معاملات الگوریتمی به سرعت می‌تواند بر اساس قوانین از پیش تعریف شده، موقعیت های خرید و فروش در بازار را شناسایی کرده و بدون دخالت انسان آنها را اجرا کند.

مزایای معاملات الگوریتمی:

  • سفارشات خرید و فروش در لحظه فرستاده شده بنابراین احتمال انجام خرید و یا فروش در قیمت مورد علاقه یا بهینه بسیار بالاتر می‌رود.
  • بسیاری از قیمتها و موقعیت ها در بازار کوتاه مدت هستند و معاملات الگوریتمی با سرعت بالا از آنها استفاده می‌کند.
  • خرید و فروش بهینه بازدهی معاملات را افزایش می‌دهد.
  • زیر نظر داشتن و تحلیل ویژگی ها و اطلاعات مختلف بازار با حجم زیاد و سرعت بالا.
  • کاهش ریسک خطاهای انسانی در ارسال سفارشات خرید و فروش.
  • امکان بک تست استراتژی های معاملاتی در دیتاهای تاریخی و تست آن در دیتاهای به روز بازار برای چک کردن سود ده بودن استراتژی ها.
  • افزایش بازدهی معاملات از طریق حذف خطاهای احساسی و روانی انسانها در بازار.

برخی استراتژی های مرسوم معاملات الگوریتمی

اسکالپینگ

استفاده کردن از فرصتهای به وجود آمده در سمت عرضه و تقاضا و گرفتن نوسانات کوچک در مدت زمان کوتاه را اسکالپینگ می‌گویند. الگوریتم های اسکالپینگ توسط شرکتهای بازارگردان توسعه داده شده و می‌توانند در بازارهای بدون روند بسیار سودآور باشند.

آربیتراژ

آربیتراژ زمانی اتفاق می‌افتد که به دلیل نوسانات حاصل از عرضه و تقاضا در بازار فرصت های سودآوری بدون ریسک به وجود آید. به عنوان مثال در بازار بورس تهران فرصتهای سودآوری مناسبی در معاملات اوراق خزانه اسلامی (اخزا) به وسیله استفاده از نوسانات به وجود آمده در قیمت اوراق وجود دارد.

ریسک چیست و انواع آن

ریسک چیست – تعریف و انواع آن

ریسک در زبان عامیانه به احتمال وقوع حادثه یا اتفاقی ناخوشایند گفته می‌شود. دانستن اینکه…

شاخص بورس حبابی

آیا شاخص بورس حباب دارد؟

با رشد شاخص بورس در دو سال گذشته این سوال برای اکثر فعالین بازار به…

معاملات الگوریتمی

معاملات خودکار در Goldman Sachs

پیش از آغاز فرایند معاملات خودکار و در سال 2000 میلادی در ساختمان مرکزی بانک…

خرید کتاب استراتژی های معاملاتی با طعم الگوریتم

کتاب استراتژی های معاملاتی با طعم الگوریتم توسط مهندس مجید عبدالحمیدی نوشته شده و انتشارات آراد کتاب آن را چاپ کرده است.

در این کتاب، به انواع استراتژی ها و دیدگاه های مختلف در بازار بورس پرداخته و هریک از آن ها را نقد و بررسیکرده ایم.

از طرف دیگر، شاید بسیاری از ما فقط نامی از معاملات الگوریتمی شنیده باشیم و چیز زیادی در مورد آن ندانیم. با این همه، زمانی که بحث الگوریتم به میان می آید، مفاهیمی را به یاد می آوریم که با کامپیوتر مرتبط هستند.

معاملات الگوریتمی بر اساس الگوهایی انجام می شود که به کمک کامپیوتر تعریف می شوند؛ اما این معاملات می توانند به صورت خودکار و یا نیمه خودکار انجام شوند.

درباره کتاب

در اولین فصل از کتاب استراتژی های معاملاتی با طعم الگوریتم، در ابتدا انواع الگوریتم‌های معاملاتی به معرفی انواع سرمایه گذارانی پرداخته ایم که در بازارهای مالی مشارکت می کنند، زیرا همین بازیگران بازار هستند که قیمت ها را شکل می دهند؛ بنابراین، شناخت آن ها اهمیت بسیار زیادی دارد.

در ادامه توضیحاتی در مورد انواع بازارهای مالی مرسوم در ایران و جهان ارائه کرده ایم. نکته انواع الگوریتم‌های معاملاتی قابل توجه این است که در برخی بازارهای مالی محدودیت هایی برای فعالان بازار در نظر گرفته می شود.

معاملات هوشمند ارزهای دیجیتال(معاملات الگوریتمی)انواع الگوریتم‌های معاملاتی

بازار ارز های دیجیتال هیچ ساعتی از شبانه روز تعطیل نمی‌شود و هر ثانیه در این بازار ارزشی فراتر از حد تصور دارد، در تک تک لحظات بیست و چهار ساعته شبانه روز میلیون‌ها دلار از سرمایه تریدرها لیکوئید می‌شود یا سود زیادی از این معاملات بدست می‌آورند. اینجاست که ربات‌های کد نویسی شده می‌توانند با کمترین خطا بیست و چهار ساعته در حال تحلیل چارت‌ها باشند و با الگوریتم‌ها، اندیکاتورها و اسیلاتورها چارت را تحلیل کنند و با API ها سفارشات خرید یا فروش را در صرافی‌ها ثبت کنند.

به طور کلی استفاده از کدها و برنامه‌های کامپیوتری برای ورود به سفارش‌های معاملاتی بدون دخالت انسان «معاملات الگوریتمی» (Algorithmic Trading) نامیده می‌شود. این الگوریتم‌ها بسته به سطح معاملات می توانند شامل یک دستور ساده یا چندین دستور پیچیده باشند و جنبه‌های گوناگونی مانند زمان‌بندی، قیمت و حجم سفارشات و حتی در موارد پیچیده‌تر عواطف و احساسات و اطلاعات فاندامنتال را مورد تحلیل قرار دهند و با کمترین خطا یک استراتژی کامل معاملاتی را اجرا کنند.

پیشنیازهای دوره آموزش معاملات الگوریتمی

  • آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پایتون (انواع الگوریتم‌های معاملاتی پکیج رایگان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف)
  • آشنایی با مفاهیم پایه بازار ارزهای دیجیتال (دوره آموزشی ورود به بازار ارزهای دیجیتال)
  • آشنایی با تحلیل تکنیکال کلاسیک و الگوهای کندلی

دوره آموزش معاملات الگوریتمی برای چه کسانی مناسب می باشد؟

  • اساتید و دانشجویان رشته‌های اقتصاد و مدیریت
  • تریدرها و تحلیل‌گران و انواع الگوریتم‌های معاملاتی فعالان بازارهای مالی
  • مشاورین مالی و سرمایه‌گذاری
  • علاقه‌مندان به بازارهای مالی
  • فعالان بازار که وقت کمی برای معامله دارند
  • علاقه‌مندان به اشتغال یا تحقیق در حوزه فین تک (Financial Technology یا FinTech)

محوریت موضوعی دوره معاملات هوشمند ارزهای دیجیتال

دوره آموزش الگوریتم تریدینگ برای تمام علاقمندان و فعالین بازارهای مالی اعم از بورس ایران و بین الملل(فارکس)، صنایع بانکداری، بیمه، کارگزاری‌، صندوق‌های سرمایه‌گذاری و سبدگردانی و تمامی افراد شامل دانشجویان و فارغ التحصیلانی که به دنبال کسب تخصص هستند مناسب می‌باشد. اما تمرکز اصلی این دوره بر داده‌های بازار ارزهای دیجیتال است و داده‌های این بازار مورد تشریح و تدریس قرار می‌گیرد.

دانش‌پذیران در دوره آموزشی معاملات الگوریتمی آموزش می‌بینند که چطور با زبان برنامه نویسی پایتون ربات‌های معامله گر بسازند و با استفاده از داده‌های بازارهای مالی و اتصال اتوماتیک به صرافی‌ها کسب درآمد کنند. همچنین برای یادگیری تخصصی زبان پایتون می‌توانند در دوره آموزش پایتون جهاد دانشگاهی شریف شرکت کنند.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.